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　　　　根據(jù)相關(guān)規(guī)定，數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價值評估可以采用成本法、收益法和市場法，實踐中更多采用成本法。數(shù)據(jù)資產(chǎn)的收益存在相當(dāng)大的不確定性，其公允資產(chǎn)價值還有待更多實踐檢驗和調(diào)整，資產(chǎn)價值存在被高估或低估的風(fēng)險。

　　　　楊偉斌也提出，目前，L2級智能駕駛技術(shù)已實現(xiàn)上車，但L3級技術(shù)還存在爭議，包括系統(tǒng)不能應(yīng)對時需要駕駛員接管，銜接上存在安全隱患。而L4級的自動駕駛技術(shù)在擁擠、施工、兩輪車較多等路況下還有挑戰(zhàn)，還需要百萬甚至千萬公里驗證。

　　　　“從技術(shù)層面來看，目前自動駕駛車輛還僅適合固定且封閉路段，例如北京和上海成立自動駕駛示范區(qū)，具體什么時間能大范圍實施，只能由點到面逐步驗證推廣。”楊偉斌解釋稱，我國想要實現(xiàn)自動駕駛商業(yè)化落地就必須解決擁擠、施工、兩輪車輛多等路段的安全問題。